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DAY 17
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人臉辨識的基礎理論系列 第 17

人臉辨識-day17 應用層面--3

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除了上述的應用,目前因人臉辨識技術的持續進步,使用人臉偵測時可以將五官抓出,來分析臉上五官的點,利用這些點之間的相對位置來檢測情緒,可以利用人臉辨識來偵測出人的微表情,如高興、憤怒、生氣、難過等。

1.使用場所在機場或公共場所:
可以利用情緒偵測來表現有緊張行為的人,或是有情緒異常的人,可以透過表情來幫助警察或保全可以預防潛在的危險事故。

2.使用在車上:
可以利用表情或頭部與眼球活動,來觀察司機是否在駕駛時在方向盤上睡著,交通事故發生的原因通常是酒駕或是司機睡著所導致的,可以提醒司機在打瞌睡叫醒或是未來用自動駕駛的方式來駕駛車子。

3.使用在遠端教學:
利用鏡頭來觀察學生是否有專心聽課,利用眼球或表情來分析學生狀態,適時的提醒學生,讓上課時可以更專注在課堂上,而非因為遠距教學而降低學習成效。

4.在商店及商場上:
在超商早已使用手動的方式來記錄消費者是男或女、年紀等資訊,來分析商品的主要消費族群,若在監視器上或攝影機上加上人臉辨識技術,可以在消費者購買時記錄下消費者的年齡等資訊,可以用這些資訊來對相同年紀的消費者來投下相關性的廣告,來增加購買的可能性。


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